[인공지능] 드디어, 아니 벌써, 언어가 바뀌고 있다.

인공지능이 "새로운 언어"를 사용하기 시작했다.

(1) 거대언어모델(LLM)이 초거대 변화를 가져 온 것이 3년전이다. 

(2) 그런데, 작년(2025) 11월부터, 인공지능이 갑자기 똑똑해졌다. 그리고, 한 달이 지났다. 

(3) 이제는, 체감이 달라졌다. 경력직 교수님들이 모인 전문 학회에서 일주일 동안 공동작업해야 할 분량의 일을 반나절만에 뚝딱 처리하는 듯하다.  

왜?일까, 궁금했다. 

그래서, 찾아 봤다. 그랬더니, 언어가 바뀌었다. 이제, 인공지능은 "인간의 언어(LLM)"만 사용하지 않는다. "인공지능의 언어(TRM/HRM 아키텍처)"로 정보를 처리한다. 인공지능만 사용할 수 있는 새로운 언어를, (인공지능이), 사용하기 시작했다. 

LLM 이후, 추론 아키텍처의 전환

거대언어모델(LLM)은 지난 3년간 자연어 처리와 지식 작업의 방식에 큰 변화를 가져왔다. 하지만, 환각(할루시네이션)과 문제해결 능력의 한계가 많았다.  

최근(예: 2025년 11월 전후) 사용자 경험 수준에서 인공지능이 “갑자기 더 똑똑해진 것처럼” 느껴진다는 보고가 늘고 있다. 이러한 체감은 어디에서 온 것일까? "언어 문법의 변화"로 소개할 수 있을까? 내부 표현(잠재공간)과 반복·계층적 추론 절차의 강화라는 관점에서 정리하면 좋겠다. 예로 들어, LLM의 “다음 단어 예측”이라는 패러다임을 뛰어넘어, TRM/HRM 문법(절차)을 사용하는 새로운 흐름이 생겼다. 

핵심어: LLM, 잠재공간, 벡터 표현, 추론 아키텍처, 반복 추론, 계층 추론, TRM, HRM

새로운 변화의 핵심

인공지능은, 벡터(수학) 단위로 정보를 분석한다.(LLM 모델) 이제는, 벡터/토큰 단위 퍼즐을 맞추는 방법으로 문법을 발전시켰다.(TRM/HRM 모델). 늘어선 단어 예측이 아니라, 퍼즐 맞추기 게임이다. 다음 단어를 예측하던 거대언어모델(LLM)의 한계를 보완/수정하는 방법이다. 이제부터는, 얼마나 빨리 "정확한" 퍼즐 조각을 찾아내느냐? 그것이 문제이다. 

거대언어모델(LLM) 모델이 어느정도 성공했기 때문에, 그것, 거대언어모델(LLM)을 발판으로 "도약"하는 단계에 올라섰다. 내부 추론 능력은 점점 더 비언어적(잠재/추상공간)으로 발전하고 있다. (인간조차 알 수 없었던 잠재된 인간 언어 패턴의 비밀을 스스로 발견할 때부터 예견된 결과이기도 하다. 인간 세상의 모든 언어를 실시간 번역하는 인공지능의 능력이, 기지개를 켜며 깨어나고 있다)

인간은 사용할 수 없는 언어

인공지능은 날개를 달고 날아오르려고 한다. 인간이 거침돌이 되는 것은 아닐까? 인간의 언어로는 처리할 수 없는 엄청난 속도로 정보가 오고간다. 세상의 모든 정보가 실시간 검색이 아니라, 실시간 토론되는 시대. 인간이 따라잡기 어려운 새로운 문명이 시작되고 있다. 헐~♡ 

인공지능은 벌써부터 실시간 토론을 시작했다. 스스로 "검증"하는 단계로 들어선 것일까? 세상의 모든 지식을 흡입하는 "지식 블랙홀(LLM 모델의 인공지능)"이 날개짓을 시작했다.♡ 그것도, 인간은 사용할 수 없는 언어 문법을 사용해서, 실시간으로 "토론"하면서 시작했다. 2026년, 퍼즐게임에서, 마지막 퍼즐이 맞춰지면, 인공지능은 어떤 문명을 인류 앞에 내어 놓을까?♡ 

책임과 인간을 보호하는 윤리, 그리고, 상호 이해를 더욱 고민하는 시대가 열리고 있다.♡